Guía para la optimización TF-IDF en SEO

Con las muchas cosas que se dedican a crear contenido, como la investigación de la competencia, la divulgación y los aspectos técnicos del contenido, mejorar el contenido anterior con frecuencia queda en segundo plano, lo que en la mayoría de los casos es un error costoso.

En este artículo, compartiré cómo usar la optimización TF-IDF para ayudarlo a optimizar su proceso de contenido y mejorar su contenido anterior para que pueda clasificar más alto y atraer más clientes potenciales.

¿Qué es TF-IDF? Aprenda cómo es su fórmula:

Si bien el uso de la técnica TF-IDF no es exclusivo del mundo del SEO, Moz lo explicó bien

TF-IDF significa  frequency-inverse document frequency. Es una técnica de análisis de texto que Google usa como factor de clasificación: significa la importancia de una palabra o frase para un documento en un corpus (p. Ej. un blog en internet). Cuando se usa para fines SEO, le ayuda a mirar más allá de las palabras clave y al contenido relevante que puede llegar a su audiencia.

En la practica, la fórmula puede parecer bastante compleja. Entonces, echemos un vistazo a cómo desglosar las cosas en relación con el contenido.

TF = (Número de veces que aparece un término en un documento) / (Número total de términos en el documento)

Por ejemplo, supongamos que el término "zapatillas de padel" en un documento de 100 palabras muestra 12 veces.

Su TF = 12/100 = 0.12

Con TF, hemos resuelto la primera parte para contar cuántas veces se muestra el término "zapatillas de padel" en nuestro documento.  La puntuación de de 0.12 representa la densidad de este término (keyword density).

Ahora, queremos saber cómo se compara este término con los competidores. Podemos calcular las FDI para obtener el resultado de la comparación, dividiendo el número de documentos en los que aparece el término por el número total de documentos en los resultados de búsqueda :

IDF = log_e (Número total de documentos / Número de documentos con keyword)

Pongamos en uso la segunda parte de esta fórmula. Digamos que a partir de 1,000,000 de resultados, algunos mencionan "zapatillas de padel" y el recuento de números es 409,000 veces.

Ahora resolvamos el logaritmo:

IDF (zapatillas de padel) = log_e (1,000,000 / 409,000 con término zapatillas de padel en él) = 0.38

Con eso, ahora tenemos la densidad y la importancia.

TF * IDF = 0.12 * 0.38 = 0.046

Entonces también tiene un resultado de su propio TF * IDF. Para la palabra "zapatilla de padel", tiene 0.017 mientras que el promedio de sus rivales es 0.046, que es más alto que usted.

Los datos le indican que el término "zapatillas de padel" es un denominador común en el contenido que ocupa un lugar destacado.

Si quieres una auditoría en detalle de tus contenidos visite: https://www.modoseo.com/auditoria-seo-online/

¿El TF-IDF solo sirve para aumentar la densidad de palabras clave?

Si ha estado involucrado con SEO durante algún tiempo, es probable que conozca el concepto de keyword stuffing clave, es decir, el proceso de agregar palabras clave tanto como sea posible para ayudar a sus posibilidades de obtener una clasificación más alta.

Esto es que la densidad de palabras clave fue un intento temprano de cómo jugar con Google para realizar la optimización TF-IDF. Los SEO intentaban rellenar su contenido con tantas palabras clave como fuera posible, y luego Panda vino y cambió las reglas del juego para complicarlo todo un poco más-

Si bien keyword stuffing puede haber funcionado en el pasado, los datos son claros de que hacerlo ahora puede dañar significativamente sus clasificaciones.

Nadie gana valor al ver términos y frases que no están redactados naturalmente como agregados al contenido. Si bien TF-IDF le ayuda a comprender mejor qué palabras se usan a menudo en relación con SEO, por ejemplo, el propósito no es simplemente agregar esas palabras clave al azar en su contenido.

Como siempre, Google continúa recompensando la relevancia del contenido que intenta proporcionar la mejor solución a la consulta de un usuario.

Aplicando TF-IDF para SEO

En el mundo de SEO, TF-IDF implica eliminar los resultados de búsqueda para una palabra clave dada y recopilar los datos sobre el uso de esas palabras y frases.

Por ejemplo, si usted es propietario de un SaaS y desea saber cómo atraer más tráfico utilizando SEO, es probable que esté interesado en aprender sobre los siguientes temas.

Una "guía SEO" podría cubrir lo siguiente:

• Auditoría SEO ;
• SEO técnico ;
• Enlaces de retroceso;
• Título de página;
• H1, H2.

Pero también hay otros términos que son muy importantes en SEO que deben considerarse.

• Herramientas;
• Reporting;
• Inversión SEO ;
• Actualizaciones de algoritmos.

Si bien hay muchos factores de clasificación que utilizan los motores de búsqueda, Los algoritmos naturalmente toman nota de la frecuencia con la que aparecen ciertas palabras y frases en la web, y porque los algoritmos son avanzados, también cuentan cuántas veces aparece este término en todos los resultados de búsqueda en comparación con otros términos.

Un "score de comparación" TF-IDF puede ayudarlo a ver cuántas veces en un porcentaje aparece un término específico.

Para comprender más con un ejemplo, estas son las palabras clave que quiero dirigir con una página de destino para una empresa inmobiliaria:

• ayuda para comprar;

Usando una herramienta TF-IDF, aquí están algunas de las palabras que se sugiere agregar al copy, basadas en el análisis de los 10 mejores sitios en los resultados de búsqueda de Google:

• comprar casa
• construir casa
• pagos de una hipoteca
• préstamo garantizado
• obtener asesoramiento de un asesor financiero
• consejo hipotecario

Existe una diferencia fundamental entre recuperar variaciones de la misma palabra clave y recuperar términos aparentemente no relacionados, pero relevantes. Si quieres más información de cómo crear contenido adaptado a SEO visite: https://www.modoseo.com/como-crear-contenido-optimizado-para-seo/

Con el análisis TF-IDF, esto es exactamente lo que está haciendo: con este tipo de análisis descubriremos exactamente los términos utilizados para describir constantemente un tema mejor.

Con suerte, pronto se dará cuenta de lo importante que es tener este tipo de información y el hecho de que no requiere ninguna habilidad de recuperación de datos, puede apreciar cuánto tiempo puede ahorrar.

Cómo usar TF-IDF para aumentar el tráfico orgánico

Para aprovechar al máximo este ejercicio, asegúrese de haber seleccionado sus artículos y páginas de destino que no funcionan como lo desea, por ejemplo, contenido que cree que es de alta calidad pero que aún está atascado en la página 2 o 3.

A continuación, deberá elegir una herramienta TF-IDF para usar con su sitio web. Me encanta usar SEMRush On Page SEO Checker, Seobility o DinoRank.

Palabras clave mejoradas mediante la investigación de la competencia

El mayor beneficio de TF-IDF es que puede enriquecer su investigación de palabras clave agregando no solo las palabras clave que las personas buscan (jacuzzi), sino también las palabras clave que Google encontró que aparecen con bastante frecuencia en los resultados de búsqueda.

Sin un análisis TF-IDF, no podría descubrir que términos como "descansos románticos", "amigable para los perros" y "grupo de amigos" estaban relacionados con algunos de los mejores contenidos de clasificación en torno a los jacuzzis.

Investigación de la competencia en profundidad

Si ha estado haciendo SEO y contenido durante un tiempo, es probable que haya estado en situaciones en las que se pregunta por qué está detrás del contenido que de otro modo podría ser de menor calidad que el suyo.

Hemos sido entrenados para pensar en que la diferencia se encuentra en  obtener mejores backlinks, contenido más extenso, contenido más detallado, enlaces internos, etc.

Y aunque todos esos puntos son importantes, TF-IDF puede darle una ligera ventaja al incluir palabras y frases que agregan valor a su contenido y al mismo tiempo ser buscado en relación con sus términos para los que está clasificando.

Por ejemplo, hemos visto que tener "cabina de troncos" y "alojamientos con bañera de hidromasaje" debe considerarse en el copy del cuerpo de una página que quiere clasificar para "descanso de bañera de hidromasaje"."

Una vez más, el punto no es la palabra clave en cuestión y su densidad. Eso no funciona por si solo. Debe lograr algún tipo de relevancia para los términos que se consideran aparentes en la colección de contenido.

Uno de los beneficios de hacerlo es que puede descubrir algunas ideas interesantes sobre cómo Google ve páginas que son muy similares. Las páginas que aproximadamente tienen el mismo número backlinks, han optimizado para la misma palabra clave, tienen SEO en la página pero aún se clasifican en diferentes lugares en los resultados de búsqueda.

Una vez que tenga los datos sobre los términos que utilizan sus rivales para describir mejor el tema, puede ver cómo los competidores describen un tema determinado, qué términos usan y con qué frecuencia, y luego optimizar su contenido de manera más efectiva.

Cómo leer un informe TF-IDF para disparar su tráfico

Ahora que sabe qué términos le faltan en su texto es hora de leer el informe, comprender las métricas y comenzar a implementar los cambios. En este ejemplo utilicé la herramienta gratuita de Seobility. Aquí hay un desglose de los términos importantes.

Palabra / Frase: las 20 palabras principales utilizadas por sus competidores para describir el tema de "vibrant colors"

Rivales usando esta palabra: El número de tus rivales usando esta palabra entre los 10 mejores resultados.

Uso de palabras / frases: Compara con qué frecuencia en promedio se usa esta palabra en el texto del cuerpo de usted frente a su competencia.

TF-IDF: El resultado de la fórmula TF-IDF que recupera los términos utilizados en la comparación. Es un gran comienzo para una sesión de lluvia de ideas de palabras clave que describen un tema.

¿Qué hacer después del informe de TF-IDF?

Ahora que ha utilizado TF-IDF para mejorar su investigación y contenido, es hora de mostrarle como debe implementarlo.

El contenido más antiguo es el mejor candidato para la optimización TF-IDF. Si realiza esta comprobación en el contenido más antiguo añadiendo el contenido que le muestran las herramientas y repite el mismo proceso para cada pieza de contenido en su sitio web, puede obtener muchas ganancias acumulativas en muchas páginas sin dedicar toneladas de horas a actualizar el contenido de la "vieja manera".

¿Cómo debo usar TF-IDF para mejorar mi contenido?

Hay dos instancias principales en las que TF-IDF puede ser útil

1. Cuando investigas palabras clave.
2. Cuando su contenido no se encuentra en la página 1 de los resultados de búsqueda de Google.

1 - Cuando haces una investigación de palabras clave

Investigue sus palabras clave lo mejor que pueda utilizando las herramientas de SEO más comunes a su disposición. Tenga en cuenta que al investigar estas palabras clave, producirá contenido que no es muy diferente de sus competidores.

Lo más probable es que ya se haya escrito algo y Google muestre millones de resultados para un tema.

Su objetivo es orientar no solo las palabras clave que busca, sino también los términos que la gente quiere ver en el artículo (según sus datos).

2 - Cuando su contenido no rankea bien

Después de que se publique nuevo contenido, la mayoría de las veces no se ubicará en la página 1 de inmediato. Incluso si tiene una autoridad de dominio muy alta, una fuerte presencia en la web y miles backlinks, no hay garantías.

La conexión entre sus temas y los nuevos términos TF-IDF debe ser una adición natural a su contenido. No debería parecer que solo estás rellenando palabras clave aquí y allá. Si bien siempre es beneficioso incluir variaciones de una palabra clave en un texto, el objetivo de TF-IDF no es simplemente meter keyword en el texto un par de veces.

Use la información de un análisis TF-IDF para refinar su contenido, eche un vistazo a los temas que aún no ha cubierto y continúe expandiendo en ángulos que su contenido podría haber perdido antes.

Por ejemplo, podría ser que a un producto le falta información sobre el tamaño y los costos de entrega, por lo que agregue un par de párrafos que muestran cómo el tamaño puede afectar los costos de entrega. Podría hacer una gran diferencia.

En última instancia, TF-IDF es una herramienta valiosa que puede ayudarlo a llevar su contenido y clasificaciones al siguiente nivel. No es un botón mágico de ninguna manera, pero esos pequeños cambios pueden sumar.

Conclusión

• Comience a usar TF-IDF para descubrir términos, temas y palabras clave más relevantes en lugar de usar sus instintos en lo que Google considera contenido relevante. Reúna datos sobre competidores específicos, palabras clave y temas a los que desea dirigirse.
• Continúe experimentando con sus aprendizajes del análisis TF-IDF, comprenda los informes y lo que debe hacerse para optimizarlo con éxito. La mejor manera de hacerlo es probar diferentes cambios a lo largo del tiempo.
• Dedique más tiempo a analizar qué términos son importantes en lugar de pasar demasiado tiempo construyendo enlaces. Los resultados de su análisis TF-IDF pueden llevar algún tiempo.